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促进高质量充分就业是新时代新征程就业工作的新定位、新使命。就业质量的衡量既涉及宏观维度，也涉及微观维度，既有主观评价，也有客观评价。目前来看，通常从收入水平、职业安全、技能发展及工作生活平衡等多维度进行衡量。要提升就业质量，首要路径是加快发展新质生产力，这是创造大量高质量就业岗位、丰富岗位多样性并激发创业活力的根本。其次，要着力促进劳动力市场的平衡性，通过推进基本公共服务均等化，健全对农民工、灵活就业及新业态从业人员的社会保障体系，并加强对下岗人员等群体的人力资本投资，以弥合不同市场间的差距。此外，工会的作用不可或缺，能够在劳动者权益维护、促进和谐劳动关系中发挥不可替代的关键作用。

——中央党校(国家行政学院)教授，劳动经济学会副会长赖德胜

要实现招生就业联动，结合就业趋势主动对接人才需求，合理分配招生计划。其核心在于推动教育结构与区域经济发展的精准适配，建立持续优化的动态调控机制。然而，优化过程并非简单的规模增减，要对专业进行精细化管理。例如，对于部分在校生规模增长但就业趋势下行的传统专业，需深入分析原因，合理调控招生。同时，对于新兴产业专业，避免盲目扩张，要紧密结合本地区的产业发展实际来科学规划人才培养规模，防止造成新的就业压力。为实现这一目标，强化省级统筹至关重要，建议建立跨部门协调机制，加大对社会急需紧缺专业的政策与资源倾斜力度，确保人才培养供给侧与产业需求侧的同频共振。

——山东女子学院党委副书记、校长，中国工业经济学会副会长李光红

数字经济快速发展的影响并非简单的“溢出”或“虹吸”，而是通过降低省际贸易成本重塑区域经济格局，催生了因地而异的复杂空间效应与差异化发展路径。这种差异化影响源于多重机制的共同作用。从效应分解看，本地生产率提升的溢出效应在东部更显著；劳动力再配置则呈现东部“核心—分散”与西部“中心—虹吸”的不同模式；贸易条件的改善不仅提升了本地贸易地位，还有力促进了西部地区融入全国统一大市场。这些机制共同催生了东部“质量提升型”、中部“规模扩张型”和西部“效率提升型”的差异化发展路径。值得注意的是，数字经济的促进作用存在门槛效应，且生产网络在传导增长效应中扮演了关键角色。

——北京师范大学财经处处长，经济与工商管理学院教授蔡宏波

经济发展通过缓解农业生产的季节性资源约束，对促进新生儿期投资和改善长期性别平等方面起着关键作用。在传统农业社会，家庭资源随农时季节性波动，这种波动与“重男轻女”偏好相结合，导致了对女婴的投资不足，尤其是在资源稀缺的季节。随着经济发展，家庭对农业的依赖性降低，资源约束得到缓解，降低了农业季节性对新生儿投资的负面影响。研究证实，农业生产力的提高以及市场化改革均能显著减轻这种由季节性因素驱动的性别不平等现象。因此，即使传统观念短期内难以改变，通过经济发展和增加公共资源投入，如教育和医疗，也能有效促进性别平等。

——北京大学经济学院学术委员会主任、经济学系主任秦雪征

数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，发挥数据要素乘数效应将为推动高质量发展提供有力支撑。现阶段我国数据要素呈现增速强劲，区域发展不均衡，以及数据资本存量、总量和质量差异化显著，应用潜力释放不够等特征，而高质量充分就业呈现总体快速增长，区域和行业结构性矛盾突出等特征。丰富数据要素价值释放路径，实现数据要素创新性配置，将为实现高质量充分就业提供新契机。数据要素主要通过配置效率机制、技术创新机制和产业升级机制促进高质量充分就业。未来，数据要素将对优化就业结构、弥合区域鸿沟及提升就业质量起到关键驱动作用。

——郑州大学商学院教授李飚