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这也是去年行业里一个普遍的误区，就是模型越大越好、模型一定要参数量越高越好。其实不是这样的。小模型，相对来讲更可控，而且成本更低，我们去做运营的调试成本也会更低。对于用户来讲，也能够做更多定制化的东西。,即，任意多元的连续函数都可以表示为若干一元函数和加法的叠加。加法是唯一的二元函数。简单的函数都可以通过加法和一元函数叠加而成，这个道理并不难理解，如下所示，减、乘、除可由加法叠加而成：a − b = a + (−b),a · b = 1 /4 ((a + b) − (a − b) ) ，a /b = a · 1/ b所有的初等运算都可以通过一元运算和加法完成。在这个意义上，加法是通用的（universal），用加法叠加做其他运算时并不需增加额外的维度。赫克-尼尔森指出，KA叠加定理可以通过两层网络实现，每层实现叠加中的一个加号。他干脆就把这个实现网络称为“柯尔莫哥洛夫网络”。法国数学家卡汉（Jean-Pierre Kahane，1926-2017），在1975年改进了KA叠加定理，如下：