AMD将展示神经纹理块压缩技术 减少游戏体积

近日，GPU Open 主推者在X 上发推文透露，AMD 工程师S. Fujieda 和T.

原田将在下周的第35 届欧洲图形渲染研讨会上介绍神经纹理块压缩技术。

压缩），主要目标是显着减少不断增长的游戏大小。

使用神经网络，纹理（罪魁祸首之一）将被压缩以减少数据大小。 AMD 还承诺“不可变的运行时执行”，这将帮助开发人员轻松地将技术集成到他们的游戏中。

更多细节将于下周公布，但不难想象它不会与Nvidia 在SIGGRAPH 2023 上公布的神经压缩技术有太大不同。

以下是英伟达技术的基本概览：

“为了应对渲染领域不断追求真实感所带来的纹理数据的增长以及随之而来的存储和内存需求的增加，我们提出了一种专门压缩材质纹理的新颖的神经压缩技术。

该技术使用低比特率压缩，解锁额外的两级细节（即原始纹理纹理像素数量的16 倍），并提供优于当今先进图像压缩技术（如AVIF 和JPEG）的图像质量。

XL。

同时，我们的方法支持按需实时解压缩，具有类似于GPU 上的块纹理压缩的随机访问功能，允许在磁盘和内存中进行压缩。这种方法的核心思想是将多个材质纹理及其mipmap 链压缩在一起，然后使用针对每种材质优化的小型神经网络对其进行解压缩。最后，我们使用自定义训练实现来实现比PyTorch 等通用框架快一个数量级的实际压缩速度。 ”